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NBA外围-波士顿大学让自动驾驶汽车不依靠先进光学设备也可看清四周

随着自动驾驶技术向更加广泛应用方向发展,其在光学方面也获得了很多进展。但是,自动驾驶汽车面对的一个与提升安全性涉及的技术挑战是,不具备很强劲的仔细观察周围角落情况的能力。光学和传感是自动驾驶技术的关键,同时也是激光雷达(光观测和测距)等3D激光扫描系统的重点领域,此类系统可让自动驾驶汽车用于转动激光束观测并且避免障碍物,从而展开安全性驾驶员。但是,目前的光学技术还须要获得改良,才能提高自动驾驶汽车的性能。

据外媒报导,美国波士顿大学(BostonUniversity)研究人员展开了一项研究,研发出有一种新方法,可让自动驾驶汽车中的人工智能组件看见车辆周围角落的情况。此前,为了让自动驾驶汽车需要感官车辆周围角落的情况,人们曾尝试融合激光扫描仪和高度灵敏的摄像头,也获得了一些成果。但是,波士顿大学的研究人员顺利让自动驾驶车辆感官周围角落的情况,但同时需要用于高级的光学设备。该技术基于一个标准的数字摄像头以及一个被称作“计算出来潜望镜”的类似算法。

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该技术工作的原理类似于玩具潜望镜,是一个由两面一样的镜子或棱镜构成的设备,可让人看见被障碍物挡住的物体。该技术虽然不依赖镜像,但是原理类似于。波士顿大学研究的算法利用的是,光线可从有所不同模式类似于墙壁的结构展开光线的事实,从而需要评估所建构的有所不同物体的无序程度。

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该人工智能组件的主要任务就是理解集中的反射镜像。目前,波士顿大学研究人员于是以对该技术展开测试,以理解其在实际应用于中的工作展现出如何,期望该算法需要用作监控危险性环境,展开导航系统,也许可以协助自动驾驶汽车看清楚周围角落的状况。

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